Comparacao de metodos de classificacao binaria: regressao logistica com dupla estrutura versus redes neurais feedforward.

• Processo: 05/51209-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2005
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Emanuel Pimentel Barbosa
• Beneficiário: Cristiano Amancio Vieira Borges
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Predição Credit scoring
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificacao Binaria | Credit Scoring | Predicao | Redes Neurais Reedforward | Regressao Logistica Dupla

Resumo

O presente projeto envolve três elementos principais: 1) estudo de dois modelos para classificação binária, a saber, regressão logística com dupla estrutura (sobredispersão) e redes neurais feedforward, com seus algoritmos de estimação. (AU)