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Comparacao de metodos de classificacao binaria: regressao logistica com dupla estrutura versus redes neurais feedforward.

Processo: 05/51209-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2005
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2006
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Pesquisador responsável:Emanuel Pimentel Barbosa
Beneficiário:Cristiano Amancio Vieira Borges
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Predição   Credit scoring
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Classificacao Binaria | Credit Scoring | Predicao | Redes Neurais Reedforward | Regressao Logistica Dupla

Resumo

O presente projeto envolve três elementos principais: 1) estudo de dois modelos para classificação binária, a saber, regressão logística com dupla estrutura (sobredispersão) e redes neurais feedforward, com seus algoritmos de estimação. (AU)

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