Modelos de regressao logistica com funcao de variancia generalizada e sua aplicacao em classificacao binaria.

• Processo: 03/01878-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Emanuel Pimentel Barbosa
• Beneficiário: Michel Witarsa
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Regressão logística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificacao Binaria | "Credit Scoring" | Regressao Logistica | Sobredispersao

Resumo

O presente projeto consiste nos seguintes itens principais: 1) estudo de modelos de regressão logística com função de variância flexível (fator de escala de variância não-constante e dependente de covariáveis) e seu correspondente algoritmo de estimação baseado em máxima quasi-verossimilhança. 2) implementação computacional desse algoritmo utilizando-se do software Matlab. 3) aplicação prática do modelo e correspondente algoritmo na análise de dados reais referentes a um problema de classificação binária ("Credit Scoring"), e verificação de possível vantagem comparativa desse modelo em relação a logística tradicional. (AU)