Retoque digital via equacao de difusao.

• Processo: 05/58457-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2006
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Maurílio Boaventura
• Beneficiário: Wallace Correa de Oliveira Casaca
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Difusão Equações diferenciais parciais Processamento de imagens Diferenças finitas Métodos numéricos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Diferencas Finitas | Difusao | Equacoes Diferenciais Parciais | Metodos Numericos | Processamento De Imagens | Retoque Digital

Resumo

As equações diferenciais parciais vem sendo utilizadas com grande sucesso no contexto de modelagem de problemas na área de processamento de imagens. Em especial, o tópico restauração tem sido amplamente estudado nesse contexto. Estamos particularmente interessados em abordar o tópico retoque digital, ou seja, a técnica de modicar uma imagem danificada ou defeituosa, recompondo suas partes degradadas. O termo retoque digital foi introduzido por Bertalmío, Sapiro, Ballester e Caselels, que propuseram um modelo de retoque digital baseado em uma EDP de terceira ordem e no transporte de informações ao longo das linhas de nível, ou seja, linhas de mesma tonalidade de ciza, dentro do contexto de imagens digitais. Um outro método de retoque digital, também baseado em EDP, é o método Variacional Total (TV), de Chan e Shen, baseado no princípio de difusão, difundindo informações para as áreas a serem retocada em uma dada imagem digital. Este modelo apresenta uma deficiência, quando o domínio de retoque é grande, em realizar o princípio da conectividade. Inspirados nesta inconveniência, Chan e Shen propuseram um outro modelo de retoque, também baseado no processo de difusão, o qual tem como objetivo obter conexões a longas distâncias e empregar informações através da curvatura média, este segundo modelo foi chamado de CDD ("Curvature Driven Diffusion"). O Objetivo deste projeto é estudar, implementar computacionalmente e realizar uma análise comparativa entre os métodos TV e CDD. (AU)