Aplicação de lógica nebulosa na seleção de contingências

• Processo: 02/06512-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2002
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2003
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Carlos Alberto Favarin Murari
• Beneficiário: Eduardo Goncalves de Lima
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Lógica fuzzy Contingência Mascaramento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fluxo De Carga Nebuloso

Resumo

Um problema conhecido dos métodos para a seleção/classificação de contingências baseados nos índices de performance (IP), é o chamado mascaramento [Hsu, Ozdemir], que consiste na falta de discernimento entre uma contingência que resulta em várias linhas carregadas mas não violadas e outra com uma simples linha violada. Em outras palavras, o mesmo IP pode ser obtido para situações bastante diferentes. O objetivo é desenvolver um procedimento baseado em lógica nebulosa de forma a minimizar o mascaramento. Uma possível formulação consiste na determinação de fatores de amplificação que são agregados ao IP. Estes fatores são facilmente determinados através de informações sobre o caso base [Ozdemir]. (AU)