Otimização da purificação no processo de refino zonal utilizando técnicas de inteligência artificial

• Processo: 08/00751-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2008
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Materiais e Metalúrgica - Metalurgia de Transformação
• Pesquisador responsável: Amauri Garcia
• Beneficiário: Thais Rachel Yap Tan Cheung
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 05/56580-9 - Correlações teóricas e experimentais entre variáveis térmicas da solidificação transitíria, microestrutura e propriedades, AP.TEM
• Assunto(s): Inteligência artificial Simulação numérica Solidificação Parâmetros
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inteligência Artificial | otimização | Refino Zonal | Simulação Numérica | Metalurgia de Transformação

Resumo

Um aspecto fundamental que continua a merecer a atenção da comunidade acadêmica envolvida com a modelagem da solidificação refere-se à incorporação de técnicas de inteligência artificial como busca heurística, algoritmos genéticos e redes neurais, que trabalhando junto com os modelos de transferência de calor permitem a busca de soluções automáticas e otimizadas para problemas específicos. Além do fenômeno da transferência de calor na solidificação, um outro assunto de destaque é a transferência de massa. Dentre os processos de controle da distribuição de impurezas solúveis em materiais orgânicos e inorgânicos, a fusão zonal é um dos mais empregados. Na fusão zonal, uma zona líquida é criada a partir da fusão de uma pequena parte do material, usualmente na forma de barras, a qual é deslocada lentamente através da barra, permitindo manipular-se a distribuição das impurezas solúveis, ou fases, ao longo do sólido. Para se atingir um nível de purificação desejado, é preciso escolher o tamanho da zona líquida e o número de vezes que a zona líquida passa pela barra. Tal tarefa se enquadra no panorama de ação da Inteligência Artificial que encarrega em encontrar a combinação ótima entre os mencionados parâmetros com objetivo de se obter o efeito purificador a ser atingido (AU)