Desenvolvimento de um autômato celular para estudar o espalhamento e evolução de bactérias resistentes a antibióticos em uma população

• Processo: 02/02190-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2002
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Domingos Alves
• Beneficiário: Marcella Cerioni Spiropulos Gonçalves
• Instituição Sede: Faculdade Interativa COC (UNICOC). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Autômatos celulares Resistência a medicamentos Antibióticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Automatos Celulares | Controle Farmacologico | Epidemia | Fisica Estatistica | Quase-Especies | Resistencia A Antibioticos

Resumo

A proposta específica deste projeto é desenvolver um modelo alternativo para estudar a relação entre o consumo de antimicrobianos em comunidades humanas e a freqüência de bactérias resistentes. Isto será feito combinando três componentes de modelagem, a saber uma componente macroscópica, definida pela dinâmica de interação entre os indivíduos da população de hospedeiros; uma componente microscópica, caracterizada pela competição e evolução das bactérias dentro de cada hospedeiro e uma componente de controle farmacológico, estabelecida definindo-se uma proporção da população de hospedeiros sujeita ao tratamento de antibióticos (tipicamente uma relação entre taxa de prescrição e duração de tratamento). Além dos atrativos interdisciplinares do projeto, suas características devem levar a um treinamento em técnicas de simulação numérica como: autômatos celulares, algoritmos genéticos e simulações de uma maneira geral, para formular e testar problemas matematicamente complexos. Essas técnicas vêm sendo amplamente utilizadas, de modo que o seu domínio passou a ser uma necessidade em temas de pesquisa modernos. Como conseqüência, esperamos consolidar a formação da estudante de graduação, de maneira que possa contribuir, também, significativamente na área de saúde pública, elaborando, simulando e avaliando estratégias terapêuticas que possam auxiliar no melhor entendimento da dinâmica de um agente infeccioso específico e no controle de epidemias. (AU)