Estimativas de grandes desvios para modelos de adsorcao sequencial aleatoria e outros modelos perfeitamente simulaveis. s.

• Processo: 04/14125-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2005
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística
• Pesquisador responsável: Serguei Popov
• Beneficiário: Thomas Logan Ritchie
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Grandes desvios
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Acoplamento | Grandes Desvios | Random Sequencial Adsorption | Simulacao Perfeita | Super-Exponecialidade

Resumo

Diversos fenômenos em física e química, como reações químicas em polímeros, adsorções químicas em superfícies ou em sistemas coloidais e transformações do estado sólido, onde o estudo quantitativo da densidade terminal de partículas adsorvidas e de correlações espaciais representa um estágio importante na compreensão dos mesmos, são adequadamente descritos por modelos de adsorção seqüencial aleatória. Embora bastante estudados nos últimos vinte anos por procedimentos experimentais, simulações computacionais e métodos teóricos (não rigorosos), resultados matemáticos rigorosos têm se restringido a modelos não cooperativos unidimensionais. Neste projeto, propomos estender nossos resultados referentes ao modelo não cooperativo multidimensional - leis fortes para densidades terminais de ocupação, decaimento super-exponencial de correlações espaciais, estimativas de grande desvios, entre outros- para modelos cooperativos, os quais representam um retrato mais realista da complexidade dos fenômenos estudados. (AU)