Determinacao de parametros de qualidade de oleo diesel utilizando espectroscopia no infravermelho proximo e selecao de variaveis.

• Processo: 03/07286-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2003
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Analítica
• Pesquisador responsável: Jarbas José Rodrigues Rohwedder
• Beneficiário: Márcia Cristina Breitkreitz
• Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Óleo diesel Algoritmos genéticos Calibração multivariada Espectroscopia NIR
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo Genetico | Calibracao Multivariada | Espectroscopia Nir | Oleo Diesel | Selecao De Variaveis

Resumo

Este projeto visa aplicar os algoritmos APS (Algoritmo das Projeções Sucessivas) e AG (Algoritmo Genético) para a seleção de comprimentos de onda em espectros de óleo diesel obtidos na região do infravermelho próximo (14000-4000cm-1). Empregando apenas os comprimentos de onda selecionados, serão construídos modelos de calibração multivariada por Regressão Linear Múltipla para a determinação dos principais parâmetros de qualidade de óleo diesel, como densidade, viscosidade e temperaturas de destilação. Estes modelos serão comparados com modelos construídos empregando PLS 1 com toda a região espectral. Os valores de referência empregados na calibração serão fornecidos pela Central Analítica do Instituto de Química da Unicamp, responsável peja análise de combustíveis junto à ANP. Espera-se que a seleção de variáveis torne simplifique o modelo matemático de calibração e permita melhor entendimento do sistema químico em estudo. Além disto, espera-se que a espectroscopia NIR possa substituir os métodos padrões no controle de qualidade de óleo diesel, com vantagens em relação ao custo operacional, de manutenção e na frequência analítica de obtenção de resultados. (AU)