Otimização de processo químico contínuo via algoritmos genéticos: avaliação de desempenho, modelagem híbrida e definição de estratégia operacional

• Processo: 02/04291-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2002
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2003
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química - Processos Industriais de Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Rubens Maciel Filho
• Beneficiário: Salah Din Mahmud Hasan
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 98/14384-3 - Integração de processos químicos contínuos em tempo real, AP.TEM
• Assunto(s): Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | Modelagem E Simulacao | Modelagem Hibrida | Otimizacao | Processo Quimico Continuo | Reatores Quimicos Multifasicos

Resumo

Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de uma metodologia de otimização utilizando algoritmos genéticos como técnica baseada nos conceitos de operação evolucionária (EVOP) a ser aplicada em reatores químicos multifásicos. Como caso de estudo principal, será considerado o reator de produção de ciclohexanol através da hidrogenação do fenol. Mediante a otimização dos parâmetros operacionais e o uso de modelos matemáticos determinísticos, serão definidas estratégias para a operação de tais tipos de reatores. Modelos híbridos serão obtidos mediante associação do modelo determinístico com redes neurais. A ênfase deste projeto será na avaliação de desempenho e facilidade de implementação de alternativa de otimização via algoritmos genéticos acoplados com operação evolucionária, em comparação a otimização do reator de ciclohexanol por Programação Quadrática Sucessiva (SQP), que será aplicada no modelo determinístico do reator. Os modelos determinísticos foram baseados nas equações cinéticas e de conservação de massa e energia, e desenvolvidas para dois estados (estático e dinâmico). Dados industriais reais de temperatura, pressão e concentração (da empresa Rhodia) estão disponíveis e serão utilizados no desenvolvimento e validação dos modelos a serem utilizados. Este trabalho é vinculado ao projeto temático FAPESP nº. 1998/14384-3. (AU)