Aplicação do algoritmo simulated annealing na otimização da confiabilidade em sistemas redundantes

• Processo: 02/12021-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2003
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2004
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Projetos de Máquinas
• Pesquisador responsável: Katia Lucchesi Cavalca Dedini
• Beneficiário: Bruno Dalanezi Mori
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo Genetico | Confiabilidade | Otimizacao | Sistemas Redundantes

Resumo

A otimização da confiabilidade de sistemas redundantes visa melhorar alguns parâmetros de projeto como a confiabilidade ou o custo, utilizando método de otimização, a fim de se determinar o número ótimo de redundâncias em cada componente do sistema. Este trabalho visa à aplicação do algoritmo Simulated Annealing na otimização de sistemas e tem como objetivo analisar e comparar sua performance com outros métodos já estudados. Pretende-se, também, uma aplicação conjunta do Simulated Annealing com o Algoritmo Genético para a obtenção de uma metodologia robusta e de rápida convergência para o problema de otimização multi-paramétrico, evitando equacionamentos onerosos específicos para cada caso analisado. (AU)