Inferência das conexões funcionais entre neurônios artificiais realistas

• Processo: 00/01053-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2000
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Nestor Felipe Caticha Alfonso
• Beneficiário: Raphael Yokoingawa de Camargo
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Simulação numérica Modelo de Hodgkin-Huxley Neurofisiologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelo De Hodgkin-Huxley | Redes Neurais Artificiais | Simulacoes Numericas

Resumo

O objetivo principal deste projeto é o de estudar técnicas para a inferência plasticidade de conexões funcionais para a análise de dados de experiências de eletro-neurofisiologia que colhem dados usando eletrodos implantados no córtex, e.g. auditivo, em mamíferos. Para isto será simulada uma rede neural formada por neurônios artificiais baseados em modelos com um razoável grau de realismo. Será utilizada a plataforma GENESIS. Também serão utilizadas técnicas de inferência e aprendizagem da área de redes neurais. O projeto está dividido em fases de complexidade crescente e mesmo que o objetivo final não venha a ser totalmente alcançado, o aluno será exposto a várias idéias interessantes. Entre elas citamos: modelos de neurônios da família Hodgkin-Huxley, modelos matemáticos para sinapses, técnicas numéricas de integração de EDOs, introdução aos modelos de redes neurais artificiais e um pouco de Mecânica Estatística. (AU)