Modelos lineares generalizados e quase-verossimilhanca.

• Processo: 99/10835-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2001
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Rinaldo Artes
• Beneficiário: Priscila Rosa
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Modelos de regressão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Modelos De Regressao | Modelos Lineare S Generalizado | Quase Verossimilhanca

Resumo

A técnica de quase-verossimilhança é adequada para a estimação de modelos de regressão quando desconhecemos a distribuição de probabilidades da variável resposta, mas temos informações que nos permitem descrever o comportamento da variância em função da média. Pretendemos estudar essa técnica como uma decorrência do processo de estimação de modelos lineares generalizados. Deverão ser enfatizados alguns aspectos teóricos e será apresentada uma aplicação da técnica a dados reais. (AU)