Efeito da escala meld na mortalidade apos o transplante de figado.

• Processo: 02/10429-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2003
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2004
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Cirurgia
• Pesquisador responsável: Paulo Celso Bosco Massarollo
• Beneficiário: Jorge Henrique Fernandes
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Transplante de fígado Alocação de recursos Mortalidade Seleção de pacientes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Alocacao De Recursos | Mortalidade | Selecao De Pacientes | Transplante De Figado

Resumo

A alta mortalidade na lista de espera do transplante de fígado (Tx) tem gerado controvérsias sobre a melhor forma de alocação de enxertos em nosso país. A existência de modelos para avaliação de gravidade para doenças hepáticas tem estimulado a adoção de critérios de gravidade. Entretanto, não são conhecidos os efeitos desses modelos no resultado do Tx. O objetivo deste trabalho é analisar o efeito da pontuação pela escala MELD na mortalidade de pacientes e de enxertos após o Tx. Adicionalmente, pretende-se investigar qual o efeito dessa escala na utilização de recursos hospitalares. Serão revisados os 376 Tx realizados pelos pesquisadores no Hospital das Clínicas da FMUSP entre 1°/11/1995 e 30/6/2001. Em cada paciente, será registrada a pontuação MELD antes do Tx. A seguir, será avaliada a situação dos pacientes em 31/12/2001, considerando-se a possibilidade deles terem falecido após o Tx ou sido retransplantados. Serão registrados, também, o consumo intra-operatório de hemoderivados, o tempo de ventilação mecânica e o tempo de internação hospitalar. O efeito dos valores de MELD na sobrevida será investigado por meio de regressão logística, do teste de Cox-Mantel (log-rank) e do modelo de regressão por tábua de sobrevivência de Cox. O efeito dos valores de MELD no consumo de hemoderivados, no tempo de ventilação mecânica e no tempo de internação será investigado por meio de análise de regressão linear. (AU)