Predicao de classes de proteinas por meio de parametros estruturais usando o metodos de agrupagmento super-paramagnetico.

• Processo: 07/04854-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2007
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2008
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Biofísica - Biofísica Molecular
• Pesquisador responsável: Vitor Barbanti Pereira Leite
• Beneficiário: Marcelo Boareto Do Amaral
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: classificação de proteínas | cluster super-paramagnético | Predição de Estrutura de Proteínas | classificação de proteínas

Resumo

Predição de propriedades de proteínas por meio dos seus parâmetros estruturais é um problema desafiador em bioinformática. Como a estrutura e a função das proteínas são correlacionadas, deve, em princípio, ser possívelinferir ou predizer a função baseado em parâmetros estruturais. Neste trabalho empregaremos o método de reconhecimento de padrões, ``Super Paramagnetic Cluster'' (SPC),para classificar enzimas conforme seus parâmetros físico-químicos. Estes dadosserão extraídos da base de dados STING-DB(http://www.cbi.cnptia.embrapa.br/SMS)