Um estudo sobre a discriminação de alvos urbanos utilizando imagens multiespectrais de alta resolução obtidas por sistema de sensoriamento remoto aerotransportado

• Processo: 04/09641-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2005
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
• Pesquisador responsável: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo
• Beneficiário: Rejane Ennes Cicerelli
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Ambientes urbanos Análise de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estudos Urbanos | Imagens Multiespectrais | Sensoriamento

Resumo

A utilização de imagens de sensoriamento remoto para estudos urbanos tem se caracterizado por duas vertentes distintas. Imagens pancromáticas de grande escala são usadas em mapeamentos detalhados, com auxílio do recurso da estereoscopia; enquanto que dados multiespectrais de média/baixa resolução espacial tem se mostrado eficientes em aplicações como monitoramento da expansão urbana, estudo de áreas verdes como indicador de qualidade de vida, entre outros. Considerando as especificidades dos ambientes urbanos, caracterizados por uma mistura de materiais que definem feições/estruturalmente complexas na imagem, prevê-se que a utilização de imagens multiespectrais de alta resolução espacial possam contribuir para uma melhor separação dos alvos urbanos. Nesse contexto e, levando em conta à disponibilidade de imagens dessa natureza tomadas pelo Sistema de Sensoriamento Remoto Aerotransportado, em desenvolvimento na FCT/Unesp, concebeu-se um projeto de pesquisa cujo objetivo é realizar uma análise preliminar das imagens obtidas por esse sistema na discriminação dos alvos urbanos, e também de contribuir para o processo de automação na extração de feições urbanas, a partir da utilização de imagens multiespectrais de alta resolução espacial. (AU)