Caracterização de regiões suspeitas de malignidade nos últimos mamogramas anteriores a detecção dos nódulos malignos usando atributos de textura e redes neurais

• Processo: 04/03399-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2005
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
• Pesquisador responsável: Túlio César Soares dos Santos André
• Beneficiário: Eduardo de Lima Cheade
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Neoplasias mamárias Detecção precoce de câncer Diagnóstico precoce Processamento de imagens Reconhecimento de padrões Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cancer De Mama | Deteccao Precose | Mamograma | Redes Neurais | Regiao De Interesse | Sistema De Apoio

Resumo

Pretende-se neste projeto desenvolver uma forma de identificação e classificação de estruturas suspeitas em mamogramas digitalizados que incorpore técnicas de processamento de imagens, análise de padrões e classificação de características mamográficas baseado em redes neurais para se estabelecer um sistema computadorizado eficaz de auxílio ao diagnóstico precoce do câncer de mama. Iremos trabalhar com casos de câncer de mama comprovados através de biopsia, retirados do banco de dados do Hospital das Clínicas da FMRP. Será feita uma pesquisa nos últimos mamogramas imediatamente anteriores à detecção dos nódulos malignos e que foram considerados normais pelo radiologista. Com o auxílio dos médicos e estudantes do Centro de Ciências das Imagens e Física Médica será feita a identificação da região nestes mamogramas onde possivelmente se desenvolveu o nódulo. Estas regiões serão comparadas com outras regiões normais do mamograma e também com a região correspondente da outra mama no intuito de diferencia-las. Este trabalho será feito utilizando técnicas de redes neurais e a análise dos resultados será através do traçado de curvas ROC, fração verdadeiro positiva ou sensibilidade, e fração verdadeiro negativa ou especificidade. Este trabalho está vinculado ao projeto de pesquisa do Pós Doutorando, Dr. Túlio César Soares dos Santos André, intitulado: Caracterização de lesões malignas e benignas em mamogramas digitalizados através da extração de atributos de textura utilizando redes neurais. (AU)