Estudo e implementação de descritores de cor e forma para sistemas CBIR

• Processo: 09/16002-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2010
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Léo Pini Magalhães
• Beneficiário: Thalita Firmo Drumond
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação gráfica Reconhecimento de padrões
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizagem supervisionada | Busca de imagem por conteúdo | Gap semântico | Reconhecimento de Padrões | Computação gráfica

Resumo

Este projeto visa desenvolver e testar descritores de imagem baseados nas características cor e forma. Com isso, objetiva-se também auxiliar um trabalho de doutoramento em realimentação de relevância, que se utilizará das implementações realizadas. Serão utilizadas como referência inicial, implementações existentes para o descritor de cor BIC e para os descritores de forma EOAC, Multiscale Fractal, Tensor Scale e BAS. Então, serão realizadas alterações nos algoritmos dos descritores, que serão avaliadas a fim de determinar se essas modificações obtiveram bons resultados. Serão utilizadas bases de imagens específicas - Corel, MPEG-7, Eth80, entre outras - para testar cada tipo de descritor (forma ou cor) e comparar com outras implementações dos mesmos descritores. A principal métrica a ser empregada será o cálculo de Precisão×Revocação.