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Compressao de corpus de fala para sintese.

Processo: 07/53045-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2007
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2008
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
Pesquisador responsável:Miguel Arjona Ramírez
Beneficiário:Christian Strottmann Kern
Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Processamento de sinais   Síntese de voz
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Codificacao De Voz | Compressao De Corpus De Fala | Predicao Linear Espectral | Processamento De Sinais | Quantizacao Vetorial | Sintese De Voz

Resumo

Os atuais conversores de texto em fala (CTFs) baseiam-se na seleção e concatenação automática de unidades de síntese (SCAUS) extraídas de extensos corpora de fala, proporcionando alta qualidade de voz. A memória ocupada pelo corpus de um CTF-SCAUS pode ser proibitiva para aplicações embarcadas em equipamentos portáteis bem como para sua descarga através de redes de computadores. Assim, propõe-se a compressão do corpus de um CTF-SCAUS com elaboradas técnicas de modificação prosódica através de um "back-end" baseado no algoritmo "Optimized Prototype Waveform Interpolation" (OPWI). Os parâmetros que descrevem as unidades do corpus são os coeficientes de predição linear (LP) da componente de evolução rápida (CER) dos protótipos WI, as magnitudes do espectro do sinal CER residual e as magnitudes do espectro da componente de evolução lenta (CEL) dos protótipos WI. Os coeficientes de LP serão representados pelos seus parâmetros LSF (freqüências das raias espectrais) e quantizados vetorialmente para compressão. Por outro lado, para as magnitudes espectrais serão experimentadas combinações de quantização vetorial (VQ) e modelagem espectral autorregressiva (AR). Além disso, terá que se pesquisar a variabilidade espectral das unidades acústicas, que, eventualmente, poderão ter que ser classificadas para a compressão. (AU)

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