Paralelismo, algoritmos evolucionarios e restauracao de imagens.

• Processo: 01/03628-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2001
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto
• Beneficiário: Thiago Bernardon da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algortmos Evolucionarios

Resumo

O currículo atual do curso de matemática aplicada, embora bastante abrangente, contempla apenas algumas das inúmeras técnicas existentes para a resolução de problemas físicos e de engenharia. Assim, em termos da programação matemática, não existe um curso específico sobre meta-heurísticas, como busca tabu, simulated annealing, redes neurais e algoritmos genéticos, propostas modernas amplamente empregadas em engenharia elétrica e de produção, por exemplo. Já com relação à computação, não se vê técnicas de processamento paralelo, embora tenha havido um grande aumento da oferta de computadores paralelos e de sistemas distribuídos, alguns dos quais razoavelmente baratos, inclusive. Nesse projeto, aproveitaremos o fato dos algoritmos evolutivos serem naturalmente paralelizáveis para unir essas duas novas estratégias numa aplicação que envolve a determinação do parâmetro de regularização ótimo em um problema prático de restauração de imagens. (AU)