Realização Textual baseada em Geração Permissiva e Seleção Estatística

• Processo: 09/09061-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2009
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Ivandre Paraboni
• Beneficiário: Eder Miranda de Novais
• Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de linguagem natural
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Geração de linguagem natural | Processamento de Linguagem Natural | Realização textual | Processamento de Linguagem Natural

Resumo

A geração de linguagem natural (GLN) a partir de dados de entrada não-linguísticos possui uma ampla gama de aplicações em visualização textual de conteúdos complexos e/ou em grandes volumes, além de desempenhar um papel fundamental em muitas outras aplicações de processamento de linguagem natural como tradução automática, sumarização automática de textos, interfaces para a Web semântica e outras. Neste documento apresentamos um projeto de pesquisa em nível de Iniciação Científica enfocando a última etapa da geração de linguagem, propondo o desenvolvimento de um protótipo de realização textual baseada em geração permissiva e seleção estatística, o qual cria as condições básicas para a elaboração de estudos e maior abrangência em GLN na instituição na qual está inserido.