Metodos de refinamento local em modelos globais (tri-dimensionais) de previsao numerica do tempo.

• Processo: 01/07068-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2001
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Saulo Rabello Maciel de Barros
• Beneficiário: Claudia Ines Garcia
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil

Resumo

Este projeto tem por objetivo o estudo de técnicas de refinamento local em modelos globais de previsão do tempo, baseados nas equações primitivas. Trata-se de uma extensão do trabalho de doutorado da candidata para modelos tridimensionais de previsão. Para tal será inicialmente desenvolvido um modelo global de diferenças finitas para as equações primitivas, utilizando uma discretização temporal semi-implícita, em sua formulação adiabática. A seguir será incorporado uma versão semi-Lagrangeana do modelo, à qual será adicionada a possibilidade de emprego de sucessivos níveis de refinamento local de malhas. Desta forma poderá ser obtida alta resolução em regiões de interesse, a baixo custo computacional. Importante para a obtenção desta eficiência computacional será o emprego de métodos multigrid na resolução das equações elípticas resultantes em malhas localmente refinadas. A incorporação de rotinas de parametrização de fenômenos físicos ao modelo será testada a seguir. O modelo final resultante deverá demonstrar a viabilidade da técnica proposta, até para potencial uso operacional. (AU)