Aprendizado supervisionado em fuzzy lattice neural networks com aplicacoes em reconhecimento de padroes.

• Processo: 05/00363-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2005
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: Peter Sussner
• Beneficiário: Alisson Negrisoli de Godoi
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Conjunto Nebuloso | Fuzzy Lattice Neural Network | Reconhecimento De Padroes | Reticulado | redes neurais e sistemas nebulosos

Resumo

O objetivo deste projeto de Iniciação Científica é permitir que o bolsista inicie estudos científicos, particularmente na área de redes neurais. Mais especificamente, o bolsista deverá alcançar os seguintes objetivos:1) Aquisição de conhecimentos básicos da área de redes neurais;2) Desenvolvimento da capacidade de entender textos científicos;3) Desenvolvimento da capacidade de compreender a teoria e os modelos de um novo tipo de rede neural denominada "Fuzzy Latice Neural Network";4) Desenvolvimento da capacidade e habilidade de construir e aplicar uma rede do tipo FLNN utilizando dados reais;5) Capacidade de apresentar um relatório científico de uma maneira organizada, incluindo bibliografia e dados experimentais.