Aprendizado em multilayer perceptrons

• Processo: 01/06433-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2001
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Peter Sussner
• Beneficiário: Agata Guedes Neumeister
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Programação não linear
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aplicacoes | Redes Neurais | Treinamento E Aprendizado

Resumo

O objetivo deste projeto de Iniciação Científica é permitir que a bolsista inicie estudos científicos, particularmente na área de redes neurais. Mais especificamente, a bolsista deverá alcançar os seguintes objetivos: 1) Aquisição de conhecimentos básicos da área de redes neurais; 2) Desenvolvimento da capacidade de entender textos científicos sobre teoria e aplicações de redes tipo "feedfoiward"; 3) Estar apta a lidar com assuntos que surgem na modelagem de um problema específico através de um multilayer perceptron (MLP); 4) Desenvolvimento da capacidade de aplicar um MLP para a resolução de um problema real (relativamente simples); 5) Capacidade de apresentar um relatório científico de uma maneira organizada, incluindo bibliografia e dados experimentais. Um dos temas centrais deste projeto serão os métodos de otimização que estão utilizadas para a minimização da função erro em MLPs. A bolsista está atualmente fazendo o curso "Programação Não-Linear" e se mostrou muito interessada em tópicos na interface entre programação não-linear e redes neurais. (AU)