Predição de séries temporais baseada em redes neurais

• Processo: 08/53467-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2008
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Romis Ribeiro de Faissol Attux
• Beneficiário: George José Azevedo Makhoul
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de sinais Análise de séries temporais Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Processamento De Sinais | Redes Neurais | Series Temporais

Resumo

A tarefa de predizer valores futuros de uma série temporal a partir de valores presentes e passados é uma das aplicações mais instigantes da idéia de tratar sinais de informação. Além do valor intrínseco que o "conhecimento do futuro" pode trazer quando se pensa em planejamento de operações, ainda é preciso ter em mente que predizer também pode corresponder a modelar o comportamento dinâmico subjacente aos dados analisados, o que reveste a tarefa de uma importância teórica e prática ainda maior. Neste trabalho, consideraremos o problema de predição de séries temporais baseada em redes neurais artificiais, que são estruturas bio-inspiradas de processamento dotadas de uma enorme capacidade de elaborar mapeamentos não-lineares. Serão consideradas duas estruturas clássicas - as redes MLP e RBF - em versões feedforward e recorrentes, cujas camadas de entrada serão definidas com o auxílio de métodos de seleção de variáveis baseados em correlação e informação mútua. Analisar-se-ão diferentes metodologias de aprendizado para essas redes, todas, no entanto, baseadas numa medida de erro quadrático médio, a métrica mais usual nessa área. Múltiplas variantes decorrentes desse elenco de soluções serão testadas em cenários de predição com características distintas, sendo o objetivo principal desse estudo o estabelecimento de bases sólidas para uma análise comparativa das metodologias, análise esta que tem um valor acadêmico e formativo deveras significativo. (AU)