Estudo da dinâmica de modelos de redes neurais para memória associativa

• Processo: 99/01513-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 1999
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2000
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Aluizio Fausto Ribeiro Araújo
• Beneficiário: Benito Frazao Pires
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Memória associativa Sistemas não lineares Redes neurais (computação) Estabilidade Simulação por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estabilidade | Lyapunov | Memoria Associativa | Redes Neurais | Sistemas Nao Lineares

Resumo

O foco principal deste trabalho reside no estudo de métodos para análise de sistemas dinâmicos não-lineares e suas respectivas aplicações em modelos de redes neurais especificados a seguir: modelo de Hopfield, memória associativa multidirecional e memória associativa multidirecional temporal. A idéia subentendida aqui é a de definir domínios para as condições iniciais e parâmetros nos quais a rede neural apresenta um comportamento estável. De posse deste estudo analítico, simulações computacionais da dinâmica neural serão feitas corri o intuito de comprovar as conclusões teóricas. Reciprocamente, simulações computacionais poderão ser feitas a priori, no sentido de sugerir e não necessariamente implicar possíveis conclusões analíticas. (AU)