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Reconhecimento de dígitos manuscritos usando transformada de Hough, redes neurais e algoritmos genéticos

Processo: 99/09527-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 1999
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2000
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Aparecido Nilceu Marana
Beneficiário:Paulo Vicente Capellotto Costa
Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Assunto(s):Transformada de Hough   Algoritmos genéticos   Redes neurais (computação)   Visão computacional   Reconhecimento de imagem
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos Geneticos | Ocr | Reconhecimento De Digitos | Redes Neurais | Transformada De Hough

Resumo

O reconhecimento ótico de caracteres (OCR - optical character recognition) é uma importante linha de pesquisa dentro da área de visão computacional. Pesquisas sobre OCR têm sido motivadas por demandas de sistemas que sejam capazes de interpretar dados óticos constituídos de caracteres manuscritos ou impressos por máquinas. Uma aplicação de OCR imprescindível nos dias atuais e a identificação e a separação automática de correspondências, nas empresas de correios, através dos códigos de endereçamento postal. Esta aplicação requer o reconhecimento tanto de caracteres escritos à mão quanto impressos por máquinas. Entretanto, como a maioria das correspondências ainda é redigida manualmente, o reconhecimento eficiente de dígitos manuscritos é crucial para a obtenção de um bom desempenho do sistema. O objetivo principal deste projeto é avaliar a eficácia de técnicas baseadas na transformada de Hough e redes neurais para fazer o reconhecimento ótico de dígitos manuscritos em campos de códigos de endereçamento postal de correspondências, utilizando algoritmos genéticos para determinar os melhores parâmetros inerentes a cada técnica empregada. (AU)

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