Modelo híbrido para decisões de localização e distribuição de uma rede logística internacional considerando múltiplos critérios

• Processo: 09/05568-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 02 de julho de 2009
• Data de Término da vigência: 14 de novembro de 2009
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Gerência de Produção
• Pesquisador responsável: Patrícia Belfiore Fávero
• Beneficiário: Patrícia Belfiore Fávero
• Pesquisador Anfitrião: Thomas Trebat
• Instituição Sede: Centro Universitário FEI (UNIFEI). Campus de São Bernardo do Campo. São Bernardo do Campo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Columbia University in the City of New York, Estados Unidos
• Assunto(s): Logística Lógica fuzzy Meta-heurística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Distribuicao | Heuristicas E Metaheuristicas | Localizacao | Logica Fuzzy | Projeto De Redes Logisticas | Logística

Resumo

Este projeto tem como objetivo propor um modelo híbrido de solução para um problema real de localização e distribuição de uma rede logística internacional, em que os produtos são transportados entre fornecedores, centros de distribuição e consumidores finais localizados no Brasil e no exterior (EUA e América Latina). O problema consiste em determinar os locais ótimos a serem utilizados dentre os possíveis centros de distribuição, além das quantidades de produtos a serem entregues na rede logística, de forma que o custo total de localização e distribuição seja minimizado e a demanda dos clientes atendida. O problema estudado neste trabalho é classificado como um problema de Produção-Distribuição com múltiplos produtos (Production-Distribution System Design Problem with Multi-commodity - PDSDP with multi-commodity).A maioria dos problemas de localização encontrados na literatura considera um único estágio (dois elos na cadeia de suprimentos), enquanto o presente trabalho considera dois estágios (três elos na cadeia). Além disso, diferentemente da maioria dos trabalhos, as decisões de localização e distribuição são baseadas em múltiplos critérios. Devido à complexidade do problema estudado, propõe-se, inicialmente, o uso de heurísticas e metaheurísticas para geração de soluções alternativas. Na próxima etapa, através da aplicação das técnicas de lógica fuzzy e análise de decisão multicritério, pretende-se avaliar o conjunto de soluções alternativas gerado na fase anterior e escolher a melhor delas com base nos critérios pré-definidos. (AU)