Métodos de solução baseados em decomposição para o planejamento de redes logísticas

• Processo: 19/25504-8
• Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de setembro de 2020
• Vigência (Término): 31 de maio de 2021
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Reinaldo Morabito Neto
• Beneficiário: Aura Maria Jalal Osorio
• Supervisor no Exterior: Raf Jans
• Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Local de pesquisa: École des Hautes Études Commerciales (HEC Montréal), Canadá
• Vinculado à bolsa: 18/09563-1 - Modelos de otimização e métodos de solução para o planejamento de redes de distribuição: estudo de caso no setor farmacêutico, BP.DR
• Assunto(s): Otimização Cadeia de suprimentos Métodos de decomposição Reconfiguração de redes de distribuição

Resumo

Este projeto de pesquisa aborda um problema de planejamento de redes logísticas, que integra atividades essenciais no gerenciamento da cadeia de suprimentos, como localização de instalações e planejamento de transporte. Considera-se que características práticas do problema, como medidas de segurança no transporte, diferentes tipos de frete e impostos que incidem na cadeia de suprimentos. No Brasil, existe um imposto sobre valor agregado que afeta todas as etapas da cadeia de suprimentos e o desenho da rede logística, e cuja taxa depende da origem e destino. Dessa forma, o montante do imposto nas operações de distribuição depende da localização dos CDs. Foi proposto um modelo matemático multiproduto, multiperíodo e multimodal que integra decisões de planejamento de rede e planejamento de distribuição, como fluxo de produtos, modos de transporte, frete de tipo, dimensionamento de frota e serviços de escolta para cargas de alto valor agregado, a fim de minimizar os custos logísticos e fiscais. Além disso, se desenvolveu um modelo de otimização robusto para lidar com a incerteza nas demandas e nos custos de transporte. Estabeleceu-se uma parceria com uma multinacional farmacêutica que opera no Brasil e já foram coletados dados reais dessa empresa para construir diferentes conjuntos de instâncias. Pequenas instâncias para a formulação determinística e sua contraparte robusta podem ser resolvidas otimamente por software de uso geral, como o CPLEX. No entanto, soluções de alta qualidade não podem ser encontradas em tempo razoável usando esses softwares para medianas e grandes instâncias. Portanto, o objetivo deste projeto de pesquisa é propor, para os problemas determinístico e robusto, métodos de solução baseados em decomposição e/ou algoritmos baseados em programação matemática. Além disso, serão consideradas outras características práticas para tornar o problema abordado mais realista, de modo que os métodos propostos podem ser uma contribuição interessante para a literatura e útil para os tomadores de decisão na prática. Esta pesquisa será conduzida sob a supervisão dos professores Raf Jans e Yossiri Adulyasak, professores titulares do Departamento de Logística e Gestão de Operações, HEC-Montréal, especialistas em otimização e métodos de solução. (AU)