Coeficiente de determinação e redes Booleanas probabilísticas

• Processo: 04/05445-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 02 de setembro de 2004
• Data de Término da vigência: 01 de outubro de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Ronaldo Fumio Hashimoto
• Beneficiário: Ronaldo Fumio Hashimoto
• Pesquisador Anfitrião: Edward Russell Dougherty
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Texas A&M University, Estados Unidos
• Assunto(s): Biologia computacional Regulação da expressão gênica Expressão gênica Predição de genes Coeficiente de determinação Redes booleanas probabilísticas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Coeficiente De Determinacao | Redes Booleanas | Regulacao Genica

Resumo

O coeficiente de determinação (CoD) tem sido usado para medir a qualidade de predições de expressões de um gene alvo em termos da expressão de outro genes preditores. Uma situação particular de configuração de CoDs define o que chamamos de genes de predição intrinsicamente multivariada. Recentemente, um novo modelo de fornecer uma visão integrada de como os genes se interagem foi proposto: Redes Booleanas Probabilísticas (PBNs). Este projeto tem como objetivos estudar problemas relacionados com CoDs e PBNs: (i) estudar genes de predição intrinsicamente multivariada e sua relação com PBNs; (ii) pesquisar algoritmos eficientes para encontrar genes de predição intrisicamente multivariada; (iii) encontrar propriedades de PBNs que poderiam produzir algoritmos para computação de CoDs. (AU)