Resolução do problema de otimização com restrições de equilíbrio utilizando algoritmos gerais de programação geral

• Processo: 00/13705-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2001
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Roberto Andreani
• Beneficiário: Flavio Sakakisbara Yano
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Complementaridade Inequações Resolução de problemas Programação não linear
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Complementaridade | Constraint Qualification | Inequacoes Variacionais | Minimizacao Em Caixas

Resumo

Tratar a resolução do problema de otimização com restrições de equilíbrio. A grande dificuldade deste tipo de problema consiste no fato de que todos os pontos factíveis são não-regulares. Isto, em princípio parece fazer inviável a aplicação de algoritmos gerais de programação não-linear (NLP), o qual seria indesejável. Felizmente, Martínez e Svaiter acharam uma nova condição prática de otimalidade que muitos NPL cumprem. Com esta condição temos boas expectativas de resolver o importante problema MPEC com algoritmos gerais. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

YANO, Flavio Sakakisbara. Estratégias para resolução do problema MPEC. 2003. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas. São José do Rio Preto São José do Rio Preto.