Métodos de refinamento local em modelos globais de previsão numérica do tempo

• Processo: 97/03266-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 1997
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2000
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Saulo Rabello Maciel de Barros
• Beneficiário: Claudia Ines Garcia
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Metodos Multigrid | Refinamento Adaptativo | Refinamento Local

Resumo

Pretende-se desenvolver um modelo de diferenças finitas, semi-implícito semi-Lagrangeano para resolução das equações de água-rasa na esfera em malhas com refinamentos locais. O modelo envolve a solução de equações elípticas não-lineares, cuja solução será efetuada através de métodos multigrid. O uso de refinamento local visa a possibilidade de fazer previsões regionais (com alta precisão) utilizando um modelo global (desta forma evitando introdução de fronteiras artificiais) com malha mais grossa fora da região de interesse, permitindo eficiência computacional. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

GARCIA, Claudia Inés. Métodos de refinamento local em modelos globais de previsão numérica do tempo. 2001. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.