Inferência de conexões funcionais em redes neurais

• Processo: 00/14010-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2001
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Nestor Felipe Caticha Alfonso
• Beneficiário: Raphael Yokoingawa de Camargo
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Rede nervosa Plasticidade neuronal Neurônios Córtex auditivo Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Redes Neurais

Resumo

Estamos interessados na análise matemática de técnicas de inferência usadas para estudar plasticidade sináptica em experiências de eletrofisiologia, e.g. no córtex auditivo de macacos in vivo. Em contraste, ao realizarmos simulações computacionais utilizando modelos biológicos de neurônios, passamos a ter não apenas acesso ao potencial de algumas células, mas de todos os parâmetros presentes, inclusive o próprio valor da sinapse. Desse modo é possível estudar as virtudes, assim como limitações destas técnicas experimentais. Um dos problemas básicos que pode ser imediatamente identificado com este tipo de experiência é que a quantidade de informação coletada é necessariamente muito inferior em relação à disponível no córtex. A pergunta a ser respondida diz então respeito à possibilidade de recuperar a arquitetura e as ligações sinápticas e suas mudanças a partir de informações incompletas sobre a série temporal de atividades de alguns poucos neurônios. Como objetivo final, queremos propor técnicas baseadas no estudo de aprendizagem em redes neurais artificiais para ajudar na obtenção de informação em redes neurais biológicas. Para a realização das simulações, foi utilizada a plataforma GENESIS, rodando em um sistema Linux em micros PC. (AU)