Segmentação morfológica de imagens por LDA e o problema da supersegmentação

• Processo: 97/11207-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 1998
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 1999
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Neucimar Jerônimo Leite
• Beneficiário: Marta Duarte Teixeira
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Segmentação de imagens Morfologia matemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Filtragem Em Espaco Escala | Linha De Divisor De Aguas | Morfologia Matematica | Processamento Digital Imagens | Segmentacao De Imagens

Resumo

O trabalho proposto está relacionado com a área de processamento de imagens, e mais especificamente à técnica de segmentação denominada Linha de Divisor de Águas (LDA). Esta técnica baseia-se em operações de Morfologia Matemática, cuja teoria tem se mostrado bastante promissora na solução de determinados problemas da área. O objetivo é estudar métodos para evitar, ou solucionar, a super-segmentação resultante da aplicação do algoritmo de LDA. Entre outros métodos, a teoria da representação do sinal no espaço-escala (scale-space) será associada ao problema de particionamento e segmentação de uma imagem numérica, a partir da filtragem da super-segmentação. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

TEIXEIRA, Marta Duarte. Uma abordagem multi-escala para segmentação de imagens. 1999. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.