Aplicação de redes neurais no processo de filament winding

• Processo: 00/10090-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2002
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química - Processos Industriais de Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Liliane Maria Ferrareso Lona
• Beneficiário: Sheila Contant
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Materiais compósitos poliméricos Estabilidade térmica Corrosão Simulação Processos de fabricação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Compositos | Filament Winding | Redes Neurais | Simulacao

Resumo

Compósitos poliméricos apresentam diversas vantagens em relação aos materiais convencionais de engenharia, como estabilidade térmica e resistência à corrosão. Um dos grandes problemas da indústria nacional é a otimização dos processos de fabricação de compósitos. Esse problema é agravado pelo fato das empresas nacionais importarem tecnologia, que não necessariamente está voltada para as matérias-primas disponíveis no mercado brasileiro. Dentre os processos de fabricação de materiais compósitos, Filament Winding se destaca na manufatura de peças como tubos e tanques, por ser de baixo custo e permitir alta produção e uniformidade de propriedades. Nesse trabalho, pretende-se simular e otimizar o processo de Filament Winding através de redes neurais. Essa técnica computacional é bastante interessante porque dispensa o conhecimento dos modelos matemáticos específicos que descrevem o sistema em estudo. O treinamento da rede será realizado utilizando-se condições operacionais do processo, como velocidade de rotação do mandril e espessura dos tubos, e propriedades físicas do conjunto fibra-resina. Uma vez que as exigências do mercado frente à qualidade e custo dos produtos estão cada vez maiores, a obtenção de uma ferramenta que permita otimizar o processo é de fundamental importância. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SHEILA CONTANT; LILIANE M. F. LONA; VERÔNICA M. A. CALADO. Predição do comportamento térmico de tubos compósitos através de redes neurais. POLIMEROS-CIENCIA E TECNOLOGIA, v. 14, n. 5, p. 295-300, 2004-12-00. (00/10090-7)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

CONTANT, Sheila. Aplicação de redes neurais no processo de filament winding. 2002. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Quimica Campinas, SP.