Estudo de meta-heurísticas populacionais no problema de programação da produção em máquinas paralelas

• Processo: 96/08864-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 1997
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 1998
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Vinicius Amaral Armentano
• Beneficiário: Renata Mazzini
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | Atraso | Maquinas Paralelas | Programacao Da Producao | Scatter Search

Resumo

O objetivo deste trabalho é estudar o comportamento e o desempenho de meta-heurísticas populacionais algoritmos genético e "scatter search" na resolução do problema de programação da produção em máquinas paralelas, com a minimização do tempo total de atraso do término das tarefas (ou itens) com relação a datas de entrega pré-determinadas. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MAZZINI, Renata. Estudo de meta-heuristicas populacionais para a programação de maquinas paralelas com tempos de preparação dependentes da sequencia e datas de entrega. 1998. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.