Estimativas de componentes de (co)variância e de parâmetros e valores genéticos para características de crescimento em bovinos da raça canchim, utilizando dados ajustados e não ajustados

• Processo: 02/05966-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2002
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2004
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Pesquisador responsável: Maurício Mello de Alencar
• Beneficiário: Fabio Luiz Buranelo Toral
• Instituição Sede: Embrapa Pecuária Sudeste. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Crescimento animal Verossimilhança Bovinos Gado Canchim
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliacao Genetica | Canchim | Crescimento | Inferencia Bayesiana | Reml

Resumo

O objetivo deste trabalho é comparar estimativas de componentes de (co)variância e de parâmetros e valores genéticos obtidos pelas metodologias de máxima verossimilhança restrita (REML), de inferência bayesiana via amostrador de Gibbs (IBAG) e de modelos de regressão aleatória (RRM), para características de crescimento em bovinos, utilizando dados ajustados ou não ajustados. Serão utilizadas as informações provenientes do rebanho bovino da raça Canchim pertencente ao CPPSE - EMBRAPA, São Carlos, SP. Três arquivos de dados serão estudados: Arq1, com as pesagens mensais, do nascimento aos 24 meses e as idades dos animais no dia da avaliação; Arq2, com as informações de peso ao desmame (PD) e aos dezoito (P18) meses de idade, e idades reais dos animais no dia da pesagem; e Arq3, com as informações de PD e P18, padronizadas para as idades de 240 e 550 dias, respectivamente. As duas características serão analisadas simultaneamente, segundo um modelo animal considerando os efeitos fixos e genéticos aditivos direto e materno e de ambiente permanente. O Arq1 será analisado segundo RRM, enquanto os Arq2 e Arq3 serão analisados segundo REML e IBAG. Serão obtidos e comparados os componentes de (co)variância, parâmetros e valores genéticos (VG) e as correlações entre os VG e o rank dos animais obtidos pelas três metodologias, além do tempo de computação e a memória computacional requerida para cada análise. (AU)