O uso de exemplares generalizados como expressão do conceito no aprendizado indutivo de máquina

• Processo: 95/09392-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 1996
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 1997
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Maria Do Carmo Nicoletti
• Beneficiário: Flavia Oliveira Santos
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Raciocínio dedutivo e indutivo Fuzzy (inteligência artificial)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado De Maquina | Aprendizado Indutivo | Aprendizado Por Exemplar

Resumo

Investigação da teoria de aprendizado indutivo conhecida como NGE (Nested Generalized Exemplar), procurando evidenciar vantagens e desvantagens dessa abordagem, a efetiva contribuição do tratamento de exceções através de hiperretângulos aninhados, o "bias" da retração de hiperretângulos e as características de domínios que promovem "melhor" e "pior" desempenho do NGE. Proposta de uma versão fuzzy NGE. (AU)