Dinâmica de aprendizado e generalização em redes neurais

• Processo: 92/03875-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 1993
• Data de Término da vigência: 20 de agosto de 1995
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Nestor Felipe Caticha Alfonso
• Beneficiário: Mauro Copelli Lopes da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Mecânica estatística
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Generalizacao | Mecanica Estatistica | Perceptrons | Redes Neurais

Resumo

Serão estudados algoritmos ótimos para generalização em Perceptrons com apresentação única de exemplos nos casos de: a) Regra sujeita a ruído (mudança constante e lenta); b) Aluno sujeito a ruído; c) Exemplos sujeitos a ruído; d) Regra constante sujeita a saltos bruscos (mudanças raras mas grandes); e) Regra que muda determinísticamente. (AU)