Combinacao de classificadores para melhorar o poder preditivo e descrito de ensembles.

• Processo: 00/00013-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2000
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Maria Carolina Monard
• Beneficiário: Flavia Cristina Bernardini
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Aquisição do conhecimento Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado De Maquina | Aquisicao De Conhecimento | Avaliacao Do Conhecimento | Data Mining

Resumo

O objetivo deste trabalho é pesquisar diversas técnicas de combinação de classificadores para melhorar o poder preditivo de ensembles de classificadores. Para gerar os classificadores serão utilizados sistemas de aprendizado de diversos paradigmas, medindo e comparando os resultados das diversas técnicas de combinação desses classificadores. Será também pesquisado o uso de diversos classificadores simbólicos na construção de ensembles a fim de explicar a classificação de novos exemplos. Para isso, será projetado e implementado um sistema computacional capaz de fornecer ao usuário, combinando a(s) regra(s) "disparadas" por cada classificador bem sucedido segundo as diversas técnicas de combinação de classificadores para classificar um novo exemplo, uma justificativa (explicação) referente à classificação fornecida pelo ensemble de classificadores simbólicos. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BERNARDINI, Flavia Cristina. Combinação de classificadores simbólicos para melhorar o poder preditivo e descritivo de Ensembles. 2002. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.