Uso de tomografia de ressonancia magnetica para classificacao e selecao de frutas.

• Processo: 00/08763-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas
• Beneficiário: Ronaldo Luiz Alonso
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Segmentação de imagens Estimação de parâmetros
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificacao Estatistica | Estimacao De Parametros | Segmentacao De Imagens

Resumo

O projeto visa à utilização de técnicas bastante modernas e avançadas, que combinam vários classificadores estatísticos (tendo assim um desempenho significativamente superior em relação às técnicas de classificação que existem atualmente) nas imagens obtidas através de tomografia de ressonância magnética de frutas (imagens estas, com três bandas espectrais). A classificação destas será feita de acordo com características, tais como: presença de parasitas, quantidade de água e de açúcar. Desta maneira, estas frutas poderão ser selecionadas de acordo com tais características para venda tanto no mercado interno como externo. Sendo estas técnicas bastante novas, ainda não existe nenhuma pesquisa ou trabalho que as utilize. Para tal será utilizado o tomógrafo do CNPDIA da Embrapa de São Carlos, para obtenção das imagens e o laboratório do GAPIS da UFSCar para o desenvolvimento dos algoritmos e processamento processamento digital destas. (AU)