Segmentação de imagens mamográficas digitais para detecção de microcalcificações em mamas densas

• Processo: 00/00427-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2002
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: Homero Schiabel
• Beneficiário: Claudio Eduardo Goes
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Mamografia Digitalização Segmentação de imagens Técnicas e procedimentos diagnósticos Processamento digital de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Digitalizacao | Mamografia | Segmentacao

Resumo

O projeto trata de investigação das técnicas de segmentação de imagens digitais para aplicação específica em imagens mamográficas com o objetivo de auxiliar a detecção de microcalcificações. Como identificar esse tipo de estrutura na avaliação da imagem em mamografia é um requisito importante para o diagnóstico, e como atualmente esquemas em CAD ("Computer-aided diagnosis") estão sendo muito desenvolvidos em todo o mundo a fim de, a partir do conveniente processamento da imagem mamográfica digitalizada, classificar as estruturas encontradas em auxílio ao diagnóstico do câncer de mama, é de fundamental importância que a segmentação dessas imagens tenha qualidade suficiente para permitir a eficácia na classificação das estruturas segmentadas. Particularmente, casos de mamas densas representam uma dificuldade adicional para a avaliação, dadas as características peculiares da imagem (contraste ruim, em razão da existência de quantidade maior de tecido fibroso, que "mascara" sinais suspeitos na imagem). Por isso, pretende-se aqui fazer um estudo extensivo das principais técnicas de segmentação existentes para imagens mamográficas, a fim de determinar as que são mais eficientes no processo de extração de microcalcificações e testá-las com imagens de mamas densas. Pretende-se ainda, dependendo dos resultados desses testes, propor um procedimento que contemple as melhores características daquelas técnicas e adaptá-lo à segmentação daquele tipo de imagem. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

GOES, Claudio Eduardo. Segmentação de imagens mamográficas digitais para detecção de microcalcificações em mamas densas. 2002. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.