Segmentação de imagens mamográficas digitais para detecção de microcalcificações em mamas densas

Autor(es)

Claudio Eduardo Goes

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Carlos. , gráficos, ilustrações, mapas, tabelas.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD)
• Data de defesa: 2002-04-30

Membros da banca

Homero Schiabel; Alberto Cliquet Junior; Sérgio Shiguemi Furuie

• Orientador: Homero Schiabel
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Indexada em: Banco de Dados Bibliográficos da USP-DEDALUS
• Localização: Universidade de São Paulo. Biblioteca da Escola de Engenharia de São Carlos; TESE 2468 T0191/02

Resumo

Este projeto de pesquisa trata da investigação das técnicas de segmentação de imagens digitais e de suas características, problemas e soluções principais, para aplicação específica em imagens mamográficas com o objetivo de auxiliar a detecção de microcalcificações. A identificação desse tipo de estrutura na avaliação da imagem em mamografia é um requisito importante para a formulação do diagnóstico, dadas suas peculiaridades em termos de associação a tumores. Como atualmente cada vez mais esquemas em CAD (Computer-Aided Diagnosis) estão sendo desenvolvidos a fim de, a partir do conveniente processamento da imagem mamográfica digitalizada, classificar as estruturas encontradas como auxílio ao diagnóstico do câncer de mama, é de fundamental importância que a segmentação dessas imagens tenha qualidade suficiente para permitir a eficácia na classificação das estruturas segmentadas. Particularmente, casos de mamas densas representam uma dificuldade adicional e muito importante para a avaliação diagnóstica, dadas as características peculiares da imagem em termos de contraste ruim, em razão da existência de quantidade significativamente maior de tecido fibroso, o qual dificulta a identificação de sinais suspeitos na imagem. Por isso, esse trabalho está voltado ao estudo extensivo das principais técnicas de segmentação existentes para imagens mamográficas, a fim de determinar aquelas que são mais eficientes no processo de extração de microcalcificações. (AU)

• Processo FAPESP: 00/00427-4 - Segmentação de imagens mamográficas digitais para detecção de microcalcificações em mamas densas
• Beneficiário: Claudio Eduardo Goes
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado