Métodos de Monte Carlo para inferência ancestral em evolução molecular

• Processo: 00/00972-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2000
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2004
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: José Fernando Fontanari
• Beneficiário: Leonardo Paulo Maia
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Rodovias Hipercubo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Hipercubo | Otimizacao | Rodovias | Sistma Emergenciais | Teoria De Filas

Resumo

Este projeto de pesquisa visa desenvolver técnicas para planejamento e análise de sistemas de atendimento emergencial (SAEs). Especificamente, serão estudados serviços de atendimento médico de urgência em rodovias. Devido às características estocásticas de tais sistemas, principalmente nos processos de chegada e atendimento dos chamados de emergência, pretendemos aplicar um modelo conhecido da literatura chamado hipercubo, baseado em teoria de filas espacialmente distribuídas, que permite representar as incertezas do SAE levando em conta a individualidade de seus servidores. Como o modelo hipercubo é um modelo descritivo, pretendemos combiná-lo com modelos de otimização baseados em programação matemática e heurísticas, para obtermos um modelo prescritivo que nos permita otimizar a configuração e operação de SAEs em rodovias. Tais modelos poderão ser úteis para apoiar decisões no plano estratégico, por exemplo, a localização ótima das bases das ambulâncias ao longo da rodovia e o dimensionamento ótimo das regiões de cobertura de cada base, assim como decisões no plano operacional, por exemplo, a política ótima de despacho das ambulâncias para atender chamados de urgência. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MAIA, Leonardo Paulo. Dinâmica adaptativa, genealogias e testes estatísticos de neutralidade em evolução molecular. 2004. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física de São Carlos (IFSC/BT) São Carlos.