Combinacao de classificadores simbolicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos geneticos.

• Processo: 02/06914-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2002
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Maria Carolina Monard
• Beneficiário: Flavia Cristina Bernardini
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | Aprendizado De Maquina | Combinacao De Classificadores

Resumo

O objetivo deste trabalho é pesquisar diversos possíveis critérios de avaliação e seleção de regras para realizar a combinação de classificadores simbólicos. Para construir os classificadores, serão utilizados classificadores induzidos por diversos sistemas de aprendizado de máquina simbólicos. Além disso, pretendemos também utilizar algoritmos genéticos para construir o classificador final. Para isso, deverão ser pesquisadas e avaliadas diferentes técnicas de codificação das regras a serem combinadas a fim de encontrar a mais adequada para nosso trabalho. Também, deverá ser pesquisado, projetado e avaliado o uso de diversos operadores genéticos a serem utilizados. Deve ser ressaltado que esta é uma área de pesquisa recente que tem-se mostrado apropriada para solucionar este tipo de problema e, por ser recente, espera-se obter resultados inéditos pois teremos a oportunidade de comparar duas propostas diferentes mas com o mesmo objetivo. Essas novas propostas serão inicialmente projetadas e implementadas no sistema RuleSystem. Após avaliadas, as propostas que forem bem sucedidas serão implementadas como um ou vários componentes do sistema Discover, em desenvolvimento no LABIC. Maiores detalhes sobre o projeto encontram-se no Plano de Doutorado, em anexo. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BERNARDINI, Flavia Cristina. Combinação de classificadores simbólicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos genéticos. 2006. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.