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Deteccao e rastreamento de pessoas em sequencias de video.

Processo: 99/01487-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de junho de 1999
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2001
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Roberto Marcondes Cesar Junior
Beneficiário:Rogerio Schmidt Feris
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Visão computacional   Análise de formas   Processamento de imagens
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Abordagem Multi-Escala | Analise De Formas | Deteccao De Faces | Processamento De Imagens | Reconhecimento De Pessoas | Visao Computacional

Resumo

O presente trabalho tem como principal objetivo o desenvolvimento de algoritmos de visão computacional para a detecção e rastreamento de pessoas em seqüências de vídeo. Basicamente, através da detecção de movimento e do procedimento de localização de faces humanas, um sistema computacional deve ser capaz de perceber a entrada de uma pessoa no campo de visão de uma câmera fixa, efetuando, logo após, o rastreamento da mesma nas imagens subseqüentes. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
KRUEGER‚ V.; FERIS‚ R.. Wavelet subspace method for real-time face tracking. PATTERN RECOGNITION, p. 186-193, . (99/01487-1)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
FERIS, Rogerio Schmidt. Rastreamento eficiente de faces em um subespaço wavelet. 2001. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.