Abordagem hibrida para classificacao automatica de achados mamograficos em esquema de processamento de imagens de mamas densas.

• Processo: 00/08965-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2004
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: Homero Schiabel
• Beneficiário: Ana Claudia Patrocinio
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Mamografia Redes neurais (computação) Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Esquemas Cad | Mamografia | Processamento De Imagens | Redes Neurais Artificiais

Resumo

O presente projeto de pesquisa trata essencialmente da classificação de estruturas encontradas na investigação da imagem mamográfica processada digitalmente dentro dê esquemas computadorizados de auxílio ao diagnóstico (CAD). A proposta dessa pesquisa é investigar as técnicas de classificação existentes mais comumente aplicadas nesses procedimentos - tais como as redes neurais artificiais supervisionadas, os modelos estatísticos, os modelos de aprendizado Bayseiano, e modelos não supervisionados - e seu desempenho como um classificador automático de estruturas segmentadas da imagem mamográfica. A partir disso, deverá ser elaborado um classificador híbrido, combinando as principais vantagens das técnicas avaliadas, que permita melhorar o padrão de classificação das lesões encontradas num mamograma, aumentando a generalização do sistema e tornando-o, ao mesmo tempo, mais flexível e com resultados mais detalhados. Como parte integrante de um projeto maior em desenvolvimento para um esquema computadorizado para auxílio ao diagnóstico precoce de câncer de mama através da mamografia, a presente pesquisa dará atenção especial aos casos de mamas densas, dada a sua maior dificuldade para o diagnóstico. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PATROCINIO, Ana Claudia. Classificador automático de achados mamográficos em imagens digitais de mamas densas utilizando técnicas híbridas. 2004. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.