Equalizacao nao-linear de canais de comunicacao.

• Processo: 99/00188-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 1999
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2001
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Max Gerken
• Beneficiário: Magno Teófilo Madeira da Silva
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo De Retropropagacao | Algoritmo Rls | Equalizacao Nao Linear | Redes Mlp | Redes Rbf

Resumo

Investigação do uso de algoritmos tipo RLS (Recursive Least Squares) para o treinamento de redes neurais MLP (Multilayer Perceptron) e RBF (Radial Basis Function), a fim de se projetar equalizadores para canais de comunicação não-lineares e/ou com baixa relação sinal/ruído. O objetivo é aplicar os resultados obtidos a partir desta investigação no projeto de um equalizador híbrido, isto é, composto de um subsistema linear e de um subsistema não-linear. Eventualmente, a investigação do uso de uma estrutura não-linear recorrente para o projeto do equalizador híbrido será realizada. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Equalização não-linear de canais de comunicação.. 2001. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC) São Paulo.