Estudo e desenvolvimento de dois metodos para tratamento de imagens funcionais de rm.

• Processo: 03/04874-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2003
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Nestor Felipe Caticha Alfonso
• Beneficiário: Selene Amaral Pontes
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Mecânica estatística Método de Monte Carlo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Interferencia Bayesiana | Mecanica Estatistica | Simulacao De Monte Carlo

Resumo

Há dois objetivos neste projeto associados à tratamento de imagens fMRI. (1) Método Multigrid Bayesiano. O método é inspirado em técnicas de multigrid. Seu objetivo é construir uma distribuição de probabilidade a priori para atribuição de atividade a um dado pixel a partir das propriedades globais da imagem. Uma vez feito isto, o nível de atividade é proporcional à distribuição de probabilidade posterior. Durante o mestrado, foram feitas simulações com dados artificiais, os resultados foram muito positivos e a aplicação em dados reais permite esperar que este método se transforme em eficiente ferramenta. O objetivo principal deste projeto é desenvolver esta ferramenta até um nível em que possa ser usada de forma competitiva dentro de um ambiente de trabalho hospitalar. Há necessidade de quantificar o sucesso desta técnica e compará-la a outras já desenvolvidas. (2) SPC. Seja dado um conjunto de séries temporais da fMRI e uma noção de distância entre eles (e. g. correlação). Uma variável de spin é associada a cada pixel e uma interação, função monotônica decrescente da distância, é introduzida com seus vizinhos. A formação de domínios magnéticos permite determinar de forma não supervisionada, estruturas de atividade cognitiva. Este método de extração de informação de um conjunto de dados chamado Super Paramagnetic Clustering, tem se firmado como a técnica atualmente mais sofisticada para determinar a existência de estruturas em diversas áreas. (AU)