Estimacao de parametros geneticos para producao de leite de primeiras lactacoes de vacas da raca holandesa usando modelos de dimensao infinita.

• Processo: 04/06422-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2004
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Pesquisador responsável: Lucia Galvão de Albuquerque
• Beneficiário: Annaiza Braga Bignardi
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Assunto(s): Herdabilidade Correlação genética Polinômios de Legendre
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Correlacao Genetica | Funcao De Convariancia | Herdabilidade | Polinomios De Legendre | Regresao Aleatoria

Resumo

O uso de modelos de regressão aleatória tem se mostrado como uma alternativa viável para a avaliação genética de bovinos leiteiros. Esses modelos apresentam a vantagem de ajustar as produções de leite em cada controle, descrevendo detalhadamente os efeitos ambientais que interferem na produção, além de permitir estimar curvas de lactação genéticas para cada animal, que são desvios de curvas da lactação médias. Os resultados obtidos pelos modelos de regressão aleatória permitem descrever critérios de seleção alternativos è produção acumulada aos 305 dias, como períodos parciais da lactação, persistência da lactação, etc. Entretanto um dos entraves dos modelos de regressão aleatória está relacionado à exigência de memória e tempo computacional para a realização de avaliações genéticas em larga escala. Modelagens alternativas têm sido propostas para diminuir o número de parâmetros a serem estimados. Para o presente estudo, serão utilizadas, 7000 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa pertencentes a rebanhos da região Sudeste, com o objetivo de estimar os componentes de covariância para a produção de leite, usando diferentes modelos de regressão aleatória, com ênfase na busca de modelos mais parcimoniosos. (AU)