Inferencia sob a distribuicao multivariada t-assimetrica.

• Processo: 04/14721-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2005
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2009
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Márcia D'Elia Branco
• Beneficiário: Cristian Luis Bayes Rodriguez
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Inferência bayesiana Modelos lineares mistos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Distribuicao T Student | Distribuicoes Assimetricas | Inferencia Bayesiana | Modelos Mistos | Prioris De Referencia

Resumo

Explorar os problemas de inferência na distribuição multivariada t-assimétrica, tais existência do estimador de máxima verossimilhança, priori de referência para os parâmetros de assimetria e curtose e obtenção da matriz de informação de Fisher. Considerar o modelo de efeito misto sob os erros t-assimétricos, com suposição de independência e também de correlação nula. Implementação da inferência Bayesiana, discutindo escolha de prioris, escolha de modelos e teste de hipóteses. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GHOSH, PULAK; BAYES, C. L.; LACHOS, V. H.. A robust Bayesian approach to null intercept measurement error model with application to dental data. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, v. 53, n. 4, p. 1066-1079, FEB 15 2009. (04/14721-2, 07/03140-7)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

RODRIGUEZ, Cristian Luis Bayes. Inferência bayesiana em modelos lineares mistos t-assimétricos.. 2009. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.